KI- und Datenwissenschaftliche Dienstleistungen
Stellenbeschreibung
Haben Sie eine Leidenschaft für Daten und Datentechnologien? Verfügen Sie über ein tiefgreifendes Verständnis der Grundsätze der Datentechnik? Sind Sie mit modernen Datenarchitekturen und -technologien vertraut und können Sie diese nutzen, um Lösungen für Kunden zu entwickeln, die datengesteuerte Unternehmen werden wollen? Können Sie geschäftliche Anforderungen schnell verstehen und sie in leistungsstarke Lösungen und Architekturen umsetzen, indem Sie moderne Datentechnologien nutzen? Sind Sie mit dem Konzept der Datenverflechtung und Datenprodukten vertraut? Haben Sie Erfahrung mit künstlicher Intelligenz und Data Science und können Sie die Erkenntnisse in einfachen Worten für die Geschäftsanwender erkennen und erklären? Halten Sie sich an die agile Philosophie? Wenn Ihre Antwort auf alle Fragen JA lautet, sollten wir uns kennenlernen.
Ihre Rolle
In dieser Schlüsselposition als Data Engineer und Analyst verfügen Sie über eine Kombination aus starken technischen, analytischen und Visualisierungsfähigkeiten. Sie werden an den digitalen Transformationsprojekten unserer Kunden arbeiten, mit einem Schwerpunkt auf der Transformation ihrer Datendomänen und der Migration von klassischen zu modernen Architekturen sowie dem Ausbau ihrer KI- und Data-Science-Fähigkeiten. Sie arbeiten mit Business Stakeholdern, deren Architekten und Datenteams zusammen, um umfassende und leistungsstarke Lösungen bereitzustellen. Neben der Bereitstellung von Lösungen schulen Sie die Mitarbeiter unserer Kunden zu den von Ihnen bereitgestellten Lösungen und unterstützen sie dabei, den maximalen Nutzen aus diesen Lösungen und Technologien zu ziehen. Darüber hinaus tragen Sie zur Auswahl und Betreuung hochqualifizierter Kollegen in unserem Trainee- und Absolventenprogramm bei.
Ihr Profil
- Hochschulabschluss oder vergleichbarer Abschluss in Informatik, Data Science oder Big Data Engineering
- Eingehende Kenntnisse der Grundsätze der Datentechnik, einschließlich Data Warehousing, ETL und Datenmodellierung.
- Mindestens 3 Jahre praktische Erfahrung als Data Engineer im Kontext der digitalen Transformation und in komplexen On-Premises- und Cloud-Architekturen
- Praktische Erfahrung in der Datenmodellierung für BI und Analytik
- Bequemes und praktisches Arbeiten mit einer Vielzahl von Programmiersprachen und Technologien, wie Python, SQL, NoSQL, Hadoop, DalaLake, Synapes, DataBricks, SnowFlake, Dremio und anderen modernen Technologien
- Tiefgreifende Kenntnisse von Datenvisualisierungs- und Analysewerkzeugen wie Tableau, QlikView, D3.js, PowerBI und nach Möglichkeit weitere
- Vertraut mit dem Konzept des Datennetzes und der Datenprodukte
- Hervorragende Visualisierungs- und Kommunikationsfähigkeiten, Fähigkeit zur Visualisierung und Erläuterung komplexer Erkenntnisse in einfachen und verständlichen Worten und visuellen Darstellungen für die Beteiligten des Unternehmens
- Praktische Erfahrung in Azure- und AWS-Umgebungen
- Erfahrung als KI-Ingenieur oder Data Scientist wäre ein entscheidender Vorteil
Sprachen
Fließende Englisch-, Deutsch- und Französischkenntnisse wären von Vorteil.
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