Services d'IA et de science des données
Description de l'emploi
Vous êtes passionné(e) par les données et les technologies de données ? Vous avez une compréhension approfondie des principes de l'ingénierie des données ? Connaissez-vous les architectures et les technologies modernes de données et pouvez-vous les exploiter pour concevoir des solutions pour des clients qui visent à devenir des entreprises axées sur les données ? Pouvez-vous comprendre rapidement les besoins des entreprises et les traduire en solutions et architectures performantes, en tirant parti des technologies de données modernes ? Vous êtes familier avec le concept de maillage de données et les produits de données ? Vous avez de l'expérience en matière d'IA et de science des données, et vous pouvez identifier et expliquer les idées en termes simples aux utilisateurs professionnels ? Adhérez-vous à la philosophie agile ? Si vous répondez OUI à toutes ces questions, nous devrions faire connaissance.
Votre rôle
Dans ce rôle clé d'ingénieur et analyste de données, vous possédez une combinaison de solides compétences techniques, analytiques et de visualisation. Vous travaillerez sur les projets de transformation numérique de nos clients, en mettant l'accent sur la transformation de leurs domaines de données et la migration d'architectures classiques vers des architectures modernes, ainsi que sur la croissance de leurs capacités en matière d'IA et de science des données. Vous travaillerez en collaboration avec les parties prenantes de l'entreprise, leurs architectes et leurs équipes de données pour fournir des solutions complètes et performantes. En plus de fournir des solutions, vous formerez les employés de nos clients sur les solutions que vous fournissez et les aiderez à tirer le meilleur parti de ces solutions et technologies. Vous contribuerez également à la sélection et à l'encadrement de collègues à fort potentiel dans le cadre de notre programme de stagiaires et de diplômés.
Votre profil
- Un diplôme universitaire ou comparable en informatique, science des données ou ingénierie des big data.
- Une compréhension approfondie des principes de l'ingénierie des données, y compris l'entreposage des données, l'ETL et la modélisation des données.
- Expérience pratique d'au moins 3 ans en tant qu'ingénieur de données dans des contextes de transformation numérique, et des architectures complexes on premises et cloud.
- Expérience pratique de la modélisation des données pour la BI et l'analyse.
- A l'aise et pratique avec une variété de langages de programmation et de technologies, tels que Python, SQL, NoSQL, Hadoop, DalaLake, Synapes, DataBricks, SnowFlake, Dremio, et d'autres technologies modernes.
- Avoir une connaissance approfondie des outils de visualisation et d'analyse des données, tels que Tableau, QlikView, D3.js, PowerBI, et plus si possible.
- Familiarisation avec le concept de Data Mesh et de Data Products
- Excellentes compétences en matière de visualisation et de communication, capacité à visualiser et à expliquer des informations complexes, dans des termes simples et complets et à l'aide d'images, aux parties prenantes de l'entreprise.
- Expérience pratique des environnements Azure et AWS
- Une expérience en tant qu'ingénieur en IA ou data scientist serait un avantage décisif.
Langues
La maîtrise de l'anglais, de l'allemand et du français serait un atout.
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